เร้ดแฮท ชู Red Hat AI เสริมศักยภาพการใช้ AI ขององค์กรบนไฮบริดคลาวด์

พอร์ตโฟลิโอ AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพให้กับ Red Hat OpenShift AI และ Red Hat Enterprise Linux AI เพื่อหนุนให้องค์กรธุรกิจประสบความสำเร็จในการปรับใช้กลยุทธ์ AI

เร้ดแฮท ผู้ให้บริการโซลูชันโอเพ่นซอร์สระดับแนวหน้าของโลก ประกาศการอัปเดทล่าสุดให้กับ Red Hat AI กลุ่มผลิตภัณฑ์และบริการที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้พัฒนาและปรับใช้โซลูชัน AI บนไฮบริดคลาวด์ทุกแห่ง Red Hat AI เป็นแพลตฟอร์ม AI ระดับองค์กร เพื่อการเทรนและการอนุมานโมเดลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น มอบประสบการณ์การใช้งานที่เรียบง่าย และสามารถนำไปใช้บนไฮบริดคลาวด์ได้ทุกแห่งอย่างยืดหยุ่น

ธุรกิจต่างมองหาวิธีลดค่าใช้จ่ายในการใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ให้ได้ตามความต้องการและให้เพียงพอต่อกรณีการใช้งานขององค์กรที่เพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตาม ธุรกิจเหล่านี้ก็ยังคงเผชิญกับความท้าทายในการบูรณาการโมเดลเหล่านั้นเข้ากับข้อมูลภายในขององค์กร ซึ่งเป็นตัวขับเคลื่อนกรณีใช้งานต่าง ๆ ขององค์กร ในขณะเดียวกันก็ต้องการเข้าถึงข้อมูลเหล่านี้ได้ทุกที่ ไม่ว่าข้อมูลนั้นจะอยู่ในดาต้าเซ็นเตอร์ บนพับลิคคลาวด์ต่าง ๆ หรือแม้แต่ที่ edge

Red Hat AI ประกอบด้วย Red Hat OpenShift AI และ Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) สามารถจัดการกับความกังวลดังกล่าวได้ด้วยแพลตฟอร์ม AI ระดับองค์กรที่ช่วยให้ผู้ใช้ปรับใช้โมเดลต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพและเหมาะสมมากขึ้น ทำการปรับแต่งข้อมูลเฉพาะธุรกิจให้สามารถนำไปใช้ในการเทรนและการอนุมานบนสถาปัตยกรรมการประมวลผลแบบเร่งความเร็วที่หลากหลายบนไฮบริดคลาวด์ได้ทุกแห่ง

Red Hat OpenShift AI

Red Hat OpenShift AI เป็นแพลตฟอร์ม AI ที่สมบูรณ์แบบเพื่อการบริหารจัดการไลฟ์ไซเคิลของ AI เชิงคาดการณ์ (predictive AI) และ generative AI (gen AI) บนไฮบริดคลาวด์ รวมถึงความสามารถต่าง ๆ ของ machine learning operations (MLOps) และ LLMOps แพลตฟอร์มนี้มอบฟังก์ชันที่ใช้สร้างโมเดลเชิงคาดการณ์ต่าง ๆ และฟังก์ชันในการปรับแต่งโมเดล gen AI ทั้งยังมอบเครื่องมือที่ใช้บริหารจัดการโมเดล AI ได้อย่างง่ายดาย ไม่ว่าจะเป็นเรื่องของวิทยาการข้อมูล (data science) ไปป์ไลน์โมเดล และการติดตามตรวจสอบโมเดล ไปจนถึงการกำกับดูแล และอื่น ๆ

Red Hat OpenShift AI 2.18 ซึ่งเป็นเวอร์ชันล่าสุดของแพลตฟอร์มนี้ ได้รับการอัปเดทและเพิ่มความสามารถใหม่ ๆ เพื่อสนับสนุนวัตถุประสงค์ของ Red Hat AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและการปรับให้โมเดล AI เหมาะสมที่จะนำไปใช้บนไฮบริดคลาวด์ โดยมีคุณสมบัติสำคัญ เช่น

• ให้บริการแบบกระจาย (distributed serving): ส่งบริการผ่านเซิร์ฟเวอร์การอนุมาน vLLM ช่วยให้ทีมไอทีแยกการให้บริการโมเดลที่อยู่บนหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) หลายหน่วยออกจากกัน ซึ่งช่วยลดภาระของเซิร์ฟเวอร์ตัวเดียว ช่วยให้การเทรนและการปรับแต่งรวดเร็วขึ้น และใช้ทรัพยากรประมวลผลได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ไปพร้อม ๆ กับช่วยกระจายบริการต่าง ๆ ข้ามโหนดให้กับโมเดล AI ต่าง ๆ
• มอบประสบการณ์การปรับแต่งโมเดลอย่างครบวงจร: ฟีเจอร์นี้ใช้ InstructLab และ Red Hat OpenShift AI data science pipelines ช่วยให้การปรับแต่ง LLMs อย่างละเอียดทำได้โดยไม่ยุ่งยาก สามารถปรับขนาดการใช้งาน เพิ่มประสิทธิภาพและตรวจสอบสภาพแวดล้อมการผลิตขนาดใหญ่ได้มากขึ้น และสามารถบริหารจัดการผ่านแดชบอร์ดของ Red Hat OpenShift AI
• AI Guardrails: Red Hat OpenShift AI 2.18 ช่วยเพิ่มความแม่นยำ ประสิทธิภาพ ระยะเวลาในการตอบสนอง และความโปร่งใส ให้กับ LLM ผ่านเทคโนโลยีพรีวิวของ AI Guardrails เพื่อติดตามตรวจสอบและปกป้องทั้งการปฏิสัมพันธ์ของผู้ใช้ผ่านอินพุต และการเอาต์พุตของโมเดลได้ดีมากขึ้น AI Guardrails นำเสนอจุดตรวจจับเพิ่มเติม เพื่อช่วยทีมไอทีระบุและบรรเทาอันตรายที่อาจเกิดขึ้นจากเจตนาร้าย คำพูดที่หยาบคายหรือดูหมิ่น หรือการรั่วไหลของข้อมูลที่สามารถระบุตัวตนได้ ข้อมูลด้านการแข่งขัน หรือข้อมูลอื่นที่จำกัดการเข้าถึงโดยนโยบายของบริษัท
• การประเมินโมเดล: ใช้องค์ประกอบการประเมินโมเดลภาษา (Im-eval) เพื่อมอบข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับคุณภาพโดยรวมของโมเดลนั้น ๆ เพื่อช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถปรียบเทียบประสิทธิภาพของ LLMs ของตนที่ใช้ทำงานด้านต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็นการให้เหตุผลเชิงตรรกะ และคณิตศาสตร์ ไปจนถึงภาษาธรรมชาติ และอื่น ๆ ซึ่งท้ายที่สุดเป็นการช่วยสร้างโมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพ มีความสามารถในการตอบสนอง และเจาะจงตามการใช้งานได้มากขึ้น

RHEL AI

RHEL AI เป็นแพลตฟอร์มโมเดลพื้นฐาน ในกลุ่มผลิตภัณฑ์ด้าน AI ของเร้ดแฮท แพลตฟอร์มนี้ใช้สำหรับการพัฒนา ทดสอบ และรัน LLMs เพื่อสนับสนุนแอปพลิเคชันระดับองค์กรได้อย่างสม่ำเสมอต่อเนื่อง ทั้งนี้ RHEL AI มอบโมเดล Granite LLMs และเครื่องมือปรับโมเดลให้สอดคล้องกันจาก InstructLab แพ็ครวมเป็น Red Hat Enterprise Linux server image ที่บูตได้ และสามารถนำไปใช้บนไฮบริดคลาวด์ใดก็ได้

RHEL 1.4 เปิดตัวเมื่อเดือนกุมภาพันธ์ 2568 มาพร้อมการเพิ่มประสิทธิภาพใหม่หลายรายการ รวมถึง

• รองรับโมเดล Granite 3.1 8B ซึ่งเป็นรุ่นล่าสุดของตระกูลโมเดล Granite ที่เปิดเป็นโอเพ่นซอร์ส โมเดลนี้รองรับภาษาหลายภาษา เพื่อการอนุมานและการปรับแต่งอนุกรมวิธาน/ความรู้ (พรีวิวสำหรับนักพัฒนา) มาพร้อมความยาวบริบทขนาด 128k เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพผลลัพธ์ในการทำสรุป และงานการสร้างแบบเสริมการเรียกค้นต่าง ๆ (RAG)
• อินเทอร์เฟซกราฟิกสำหรับผู้ใช้งานแบบใหม่ เพื่อมีส่วนร่วมสนับสนุนทักษะและความรู้ พร้อมให้นักพัฒนาได้ใช้งานในขั้นพรีวิว เพื่อลดความซับซ้อนในการนำเข้าและรวมข้อมูล รวมถึงวิธีที่ผู้ใช้เพิ่มทักษะให้กับตนเอง และมีส่วนร่วมสนับสนุนโมเดล AI
• Document Knowledge-bench (DK-bench) สำหรับเปรียบเทียบการปรับแต่งโมเดล AI ด้วยข้อมูลส่วนตัวที่เกี่ยวข้องกันได้อย่างไม่ยุ่งยาก ด้วยประสิทธิภาพเดียวกับโมเดลพื้นฐานที่ยังไม่ได้รับการปรับแต่ง

Red Hat AI InstructLab on IBM Cloud

องค์กรต่างมองหาโซลูชัน AI ที่ให้ความสำคัญกับความแม่นยำและความปลอดภัยของข้อมูลมากขึ้นเรื่อย ๆ ในขณะเดียวกันยังคงต้องควบคุมค่าใช้จ่าย และลดความซับซ้อน ให้เหลือต่ำที่สุดเท่าที่จะทำได้ Red Hat AI InstructLab เป็นบริการบน IBM Cloud ได้รับการออกแบบมาให้ใช้งานง่าย ปรับขนาดได้ และช่วยเพิ่มประสิทธิภาพด้านความปลอดภัยในการเทรนและพัฒนาโมเดล AI ต่าง ๆ การลดความซับซ้อนของการปรับแต่งโมเดลบน InstructLab ช่วยให้องค์กรสามารถสร้างโมเดลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและปรับให้ตรงกับความต้องการเฉพาะของแต่ละองค์กร และยังคงอำนาจควบคุมข้อมูลของตนไว้ได้

การอบรมด้าน AI Foundations โดยไม่มีค่าใช้จ่าย

AI คือโอกาสในการทรานส์ฟอร์มที่สามารถเปลี่ยนโฉมวิธีการทำงานและการแข่งขันขององค์กรต่าง ๆ เร้ดแฮทนำเสนอคอร์สการอบรมด้าน AI Foundations ออนไลน์ โดยไม่มีค่าใช้จ่าย เพื่อสนับสนุนองค์กรต่าง ๆ ในบริบทที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาในปัจจุบัน เร้ดแฮทมอบใบรับรองการเรียนหลักสูตรด้าน AI สองรายการ คือ สำหรับผู้นำอาวุโสที่มีประสบการณ์ และสำหรับมือใหม่ด้าน AI โดยให้ความรู้แก่ผู้ใช้ทุกระดับว่า AI สามารถช่วยทรานส์ฟอร์มการดำเนินงานทางธุรกิจได้อย่างไร สามารถเพิ่มประสิทธิภาพในการตัดสินใจและขับเคลื่อนนวัตกรรมได้อย่างไร โดยการอบรม AI Foundations นี้จะแนะนำผู้ใช้ว่าจะสามารถนำความรู้ที่ได้จากการอบรมนี้ไปใช้อย่างไรเมื่อใช้ Red Hat AI

การวางจำหน่าย

Red Hat OpenShift AI 2.18 และ Red Hat Enterprise Linux AI 1.4 วางจำหน่ายแล้ว สามารถดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับฟีเจอร์เพิ่มเติม การเพิ่มประสิทธิภาพด้านต่าง ๆ การแก้ไขจุดบกพร่อง และวิธีการอัปเกรดเป็นเวอร์ชันล่าสุดของ Red Hat OpenShift AI ได้ที่นี่ และเวอร์ชันล่าสุดของ RHEL AI ได้ที่นี่

Red Hat AI InstructLab on IBM Cloud จะวางตลาดเร็ว ๆ นี้ ส่วนการอบรม AI Foundations จากเร้ดแฮทพร้อมให้บริการลูกค้าแล้ว

คำกล่าวสนับสนุน

Joe Fernandes, vice president and general manager, AI Business Unit, Red Hat”เร้ดแฮทตระหนักดีว่าองค์กรต่างต้องการแนวทางบริหารจัดการค่าใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้นจากการนำ generative AI มาใช้ และนำกรณีใช้งานต่าง ๆ เข้าสู่การผลิตและใช้ในงานตามต้องการในวงกว้างมากขึ้น องค์กรเหล่านี้จำเป็นต้องจัดการความท้าทายในการบูรณาการโมเดล AI ต่าง ๆ เข้ากับข้อมูลภายในขององค์กร และทำให้สามารถปรับใช้โมเดลเหล่านี้ได้ทุกที่ไม่ว่าข้อมูลจะอยู่ ณ ที่ใดก็ตาม Red Hat AI ช่วยองค์กรจัดการความท้าทายดังกล่าว โดยช่วยให้องค์กรสามารถใช้ประโยชน์จากโมเดลเฉพาะทางได้มีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยการเทรนด้วยข้อมูลภายในของตน และช่วยให้อนุมานได้อย่างยืดหยุ่นไม่ว่าจะอยู่ในระบบภายในองค์กร บนคลาวด์ หรือที่ edge”

Régis Lesbarreres, advanced analytics and AI innovation manager, digital innovation, Airbus Helicopters”ช่วงที่ Airbus Helicopters เริ่มต้นเส้นทางการนำ AI มาใช้ เราต้องการผสานรวม AI เข้ากับสถาปัตยกรรมที่เรามีอยู่แล้ว ต้องการลด shadow IT และรวบรวมการทำงานของ data scientists ของเราไว้บนแพลตฟอร์ม AI เดียว รวมถึงการปรับค่าใช้จ่ายให้เหมาะสม Red Hat OpenShift AI ช่วยให้เราบรรลุเป้าหมายความต้องการดังกล่าวทั้งหมด และทำให้เกิดกรณีใช้งานทางธุรกิจที่ใช้ AI เป็นครั้งแรกของเรา วิสัยทัศน์ด้าน AI ของเร้ดแฮท สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจของเรา และช่วยให้เราตอบโจทย์ความต้องการ พร้อม ๆ กับคงความยืดหยุ่น การเข้าใช้งาน และความโปร่งใสไว้ได้ด้วย”

Javier Olaizola Casin, global managing partner, hybrid cloud and data, IBM Consulting”ธุรกิจหันมาใช้ AI เพื่อทรานส์ฟอร์มกระบวนการสำคัญทางธุรกิจมากขึ้น และต้องการโซลูชัน AI ที่ยืดหยุ่น คุ้มค่าใช้จ่าย และปรับแต่งด้วยข้อมูลที่เชื่อถือได้ขององค์กรได้ Red Hat AI นำเสนอความสม่ำเสมอ เชื่อถือได้ และความเร็ว ที่องค์กรต้องใช้เพื่อสร้างและปรับใช้โมเดลและแอปพลิเคชัน AI กับการทำงานด้านต่าง ๆ บนไฮบริดคลาวด์ เพื่อตอบความต้องการที่เจาะจงของแต่ละองค์กร นอกจากนี้การรวมโดเมน เทคโนโลยี และความเชี่ยวชาญของ IBM Consulting เข้ากับเทคโนโลยี AI ของเร้ดแฮท ทำให้เราช่วยลูกค้าของเราขับเคลื่อนให้เกิด ROI จากการลงทุนทางเทคโนโลยีของตนได้เป็นอย่างดี”

Torsten Volks, principal analyst, application modernization, ESG”ทีมงานและหน่วยธุรกิจขององค์กรระดับแนวหน้า ทำการตัดสินใจทางธุรกิจโดยพิจารณาจากข้อมูลเป็นหลัก และใช้ AI เป็นตัวขับเคลื่อน ดังนั้น ปัจจัยที่จะนำสู่ความสำเร็จที่สำคัญ คือ ความสามารถในการพัฒนา ปรับใช้ บูรณาการ ปรับขนาด และควบคุม ความสามารถของ AI ได้อย่างรวดเร็วทุกจุด ซึ่งความสามารถที่กล่าวมานี้ต้องการโครงสร้างรากฐาน AI ที่เปิดกว้างและขยายออกไปได้ ที่จะทำให้มั่นใจได้ว่าการบูรณาการณ์เข้ากับระบบและกระบวนการต่าง ๆ ที่มีอยู่เป็นไปอย่างราบรื่น มีความคล่องตัวในการปฏิบัติงาน และสามารถกำกับดูแลได้อย่างต่อเนื่อง การช่วยให้พนักงานและลูกค้าได้รับประโยชน์จากความสามารถต่าง ๆ ของ AI ได้อย่างรวดเร็ว และครอบคลุมมากขึ้น เป็นสิ่งสำคัญต่อความต่อเนื่องของความสำเร็จทางธุรกิจ”

Anand Swamy, executive vice president and global head of ecosystems, HCLTechการผสานรวมความสามารถต่าง ๆ ของ Red Hat AI ซึ่งครอบคลุมถึง RHEL AI และ Red Hat OpenShift AI เพื่อมอบแพลตฟอร์มการใช้ AI ครบวงจร ด้วยบริการด้านโครงสร้างพื้นฐานแบบ cognitive และความเชี่ยวชาญด้าน AI ของ HCLTech ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโซลูชัน HCLTech AI Foundry ช่วยให้ลูกค้าได้รับแนวทางที่ทรงประสิทธิภาพและคล่องตัวเพื่อใช้ปลดล็อกนวัตกรรมด้าน AI และก้าวข้ามความท้าทายต่าง ๆ ที่เกิดขึ้น เช่น ความปลอดภัยของข้อมูล การปรับขนาดเวิร์กโหลด AI และการลดค่าใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐาน

ข้อมูลเพิ่มเติม

• Learn more about Red Hat AI
• Read more about AI from Red Hat
• Learn more about alignment tuning and RAG
• Learn about optimizing GPUs for greater ROI
• Read about scalable and cost-effective fine tuning
• Learn about NVIDIA NIM on Red Hat OpenShift AI
• Read more about Red Hat AI training
• Participate in Red Hat AI Foundations training